Menaxherja e fondit mbrojtës Cynthia Paul filloi të përdorte platformën kërkimore AlphaSense më shumë se 10 vjet më parë, ndërsa punonte në zyrën e familjes së George Soros.
Ajo kishte thirrur të gjithë analistët në ekipin e saj për të gjetur një pikë të dhënash – dhe njëri prej tyre u kthye aq shpejt, duke i treguar asaj një përgjigje në ekranin e kompjuterit të tij, sa pothuajse nuk e besoi. Analisti e kishte gjetur shifrën përmes motorit të kërkimit të AlphaSense të fuqizuar nga AI, i cili përdor mësimin e makinerive për të nxjerrë nga një grup të dhënash dokumentesh publike dhe dosje, transkripte dhe kërkime të SEC.
“Isha mjaftueshëm i impresionuar që ta provoja vetë produktin,” thotë Paul, i cili së shpejti do të pyeste AlphaSense nëse Soros Fund Management mund të investonte në firmë dhe më vonë do ta mbështeste sërish kompaninë kur ajo të lansonte fondin e saj mbrojtës. Hulumtimi startup AlphaSense tani krenohet me më shumë se 4,000 klientë të korporatave, duke përfshirë më shumë se 80% të S&P 100, të cilët zakonisht paguajnë midis 10,000 ose 20,000 dollarë në vit për vend për të ndjekur konkurrentët e tyre, për të ndjekur miratimet rregullatore ose për të hulumtuar objektivat e M&A.
Me ndihmën e zhvillimeve në inteligjencën artificiale gjeneruese, CEO i AlphaSense, Jack Kokko thotë se po sheh një interes të shtuar për platformën – si nga përdoruesit e saj, ashtu edhe nga një grup investitorësh, duke filluar nga Goldman Sachs, CapitalG dhe Viking Global. AlphaSense arriti në 200 milionë dollarë të ardhura vjetore të përsëritura në fund të vitit të kaluar – duke dyfishuar ARR-në e saj nga vera 2022 – dhe Kokko tani po mendon se si ta dyfishojë këtë shifër, ndërkohë që synon kohën e duhur për ta bërë publike kompaninë. “Ne jemi papritmas shumë më afër kësaj,” thotë Kokko Pasuri në një intervistë.
AlphaSense ka rritur numrin e punonjësve me 20% që nga janari 2023 dhe ka hapur një zyrë në Singapor. Këtë muaj, AlphaSense punësoi një shefe të re të marketingut, Heather Zynczak – e cila ishte pjesë e ekipit ekzekutiv që publikoi kompaninë e softuerëve Pluralsight – ndërsa përpiqet të hedhë bazat për një IPO.
“Ka ende shumë për të bërë, sigurisht, kur në fakt vendos të shkosh dhe të paraqesësh dosje”, thotë Kokko.
‘Fëmija i posterit’
Njëzet e pesë vjet më parë – gjatë bumit të zhurmshëm të dotcom – Kokko punonte si analist bankar investimesh për Morgan Stanley. Ai kujton ndjenjën e të qenit një analist i ri dhe duke hyrë në një sallë bordi klientësh, me mendjen e tij duke i vrapuar mbi atë pikë të të dhënave që mund të kishte humbur në kërkimin e tij – cili artikull i anashkaluar mund të përfundojë “duke prishur atë marrëveshje miliarda dollarësh”, thotë ai.
“Kjo është ajo që më ngeli mua,” thotë Kokko, dhe ajo që përfundimisht do ta shtynte atë dhe shokun e tij të klasës në Wharton School, Raj Neervannan, të fillonin të punonin në një motor kërkimi që mund të martonte teknologjinë në zhvillim të inteligjencës artificiale me kërkimet rreth kompanive.
Çelësi i platformës AlphaSense, të cilën Kokko dhe Neervannan filluan ta ndërtonin në 2011, do të ishte grupi i të dhënave të saj. Modelet e AlphaSense tërhiqen nga dosjet e SEC, kërkimet e analistëve të kapitalit, revistat e industrisë, regjistrimet e patentave, transkriptet e thirrjeve të fitimeve dhe dokumentet dhe burimet e tjera publike. Dy blerjet e tij gjatë viteve – kompania e analizës financiare Sentieo si dhe shërbimi i transkriptimit të intervistave të ekspertëve Stream by Mosaic – kanë ndihmuar në zgjerimin e këtij grupi të dhënash. Përdoruesit mund të kërkojnë gjëra të tilla si ngjarjet e pushimit nga puna ose patentat, dhe modelet e AI të AlphaSense do të nxjerrin dokumentet përkatëse.
Kokko ia atribuon rritjen e fundit në kompaninë e tij, pjesërisht, inteligjencës artificiale gjeneruese. Gjatë dy viteve të fundit, AlphaSense ka inkorporuar një sërë modelesh të mëdha gjuhësore, duke përfshirë Claude 3 të lëshuar së fundi nga Anthropic, në sistemet e veta të inteligjencës artificiale të brendshme, të cilat i rregullon mirë me modelet me burim të hapur si Llama 2 dhe Mistral, për të fuqizojnë veçori të reja. Aty ku më parë AlphaSense do të kategorizonte informacionin dhe pikat e të dhënave sipërfaqësore, tani AlphaSense mund t’i ndihmojë përdoruesit të lidhin pikat – duke përmbledhur informacionin, duke ofruar analiza në mbarë industrinë se çfarë thonë kompanitë për gjëra të tilla si inflacioni i çmimeve, ose duke sugjeruar kompani ose konkurrentë të veçantë në sektorë që një përdorues po hulumton.
“Ne po shtyjmë vazhdimisht atë që jemi në gjendje të automatizojmë për përdoruesit dhe t’i bëjmë ata më efektivë në punën e tyre, dhe AI gjeneruese ka qenë një nga ato gjëra që ka mundësuar me të vërtetë kërcime të mëdha në këtë,” thotë Kokko. “Kjo ka krijuar shumë kërkesë – kërkesë shtesë, ndoshta – dhe shumë vëmendje për rastet e përdorimit që ne i shërbejmë.”
Kjo, plus fokusi i kompanisë në zgjerimin në tregje të reja si Singapori, ishin kontribuuesit kryesorë që AlphaSense dyfishoi ARR-në e saj dhe ndihmoi në tërheqjen e vëmendjes nga investitorët e rinj. Vitin e kaluar kalendarik, mes një thatësire në venture financimi kapital për të startups në sektorë jashtë inteligjencës artificiale, AlphaSense mblodhi rreth 250 milionë dollarë fonde të kapitalit në dy raunde të veçanta financimi. Një nga ato raunde ishte në shtator, kur kompania mblodhi 150 milionë dollarë me një vlerësim prej 2.5 miliardë dollarësh në një marrëveshje të udhëhequr nga BOND Capital dhe të cilës iu bashkuan investitorët e mëparshëm CapitalG (një nga krahët e pavarur investues të Alphabet) dhe Goldman Sachs.
Darren Cohen, CIO i ekipit të kapitalit të rritjes së Goldman Sachs, e sheh AlphaSense si përshtatshmërinë e përsosur për tezën e tyre më të gjerë të investimit: duke kombinuar shtresën e infrastrukturës së AI (modele të mëdha gjuhësore të ndërtuara nga kompani si OpenAI ose Anthropic) me një grup të dhënash të pasur dhe një bazë specifike. rrjedhën e punës. “AlphaSense është, deri tani, fëmija i posterit,” thotë Cohen Pasuri. “Është një nga pozicionet më të mëdha në fondin tonë.”
Por AlphaSense ka ende pak punë për të bërë përpara se të bëhet publike. Për një: diversifikimi i ekipit të tij drejtues. Ka vetëm një grua – CMO-ja e saj e re – në ekipin ekzekutiv prej tetë personash të AlphaSense dhe bordin e drejtorëve prej pesë personash.
AlphaSense thotë se aktualisht është duke intervistuar kandidatet femra të bordit, dhe i tha Goldman’s Cohen Pasuri se diversifikimi i ekipit drejtues dhe bordit është një “nga shumë gjëra” AlphaSense është fokusuar në para-IPO. “Ne në fakt jemi në biseda dhe u tregojmë atyre kandidatë të mundshëm, disa prej të cilëve (të cilët) punoj ngushtë me të, gjë që do të ishte shtesa mahnitëse. Qëndroni të sintonizuar”, tha Cohen.
Kompania po përditëson gjithashtu sistemet e saj financiare për të trajtuar raportimin e saktë të nevojshëm në tregjet publike dhe për të siguruar që investitorët mund ta krahasojnë atë në mënyrë adekuate me kompanitë e tjera publike SaaS, thotë Kokko. Ai parashikon që përvoja e CMO Zynczak në bordet publike dhe private, në veçanti, do të jetë në gjendje të drejtojë AlphaSense në atë që kërkojnë investitorët para dhe pas IPO.
Natyrisht, mbetet për t’u parë saktësisht se kur tregjet e IPO-ve do të konsiderohen përsëri “të hapura”. Ndërsa disa të shquar startups si Instacart dhe Reddit kanë bërë debutimet e tyre në muajt e fundit, listimet në përgjithësi kanë qenë të pakta.
Kokko nuk do të ndajë një afat kohor të saktë për listimin publik të AlphaSense përveçse të thotë se do të varet nga koha kur tregu IPO të shfaqet vërtet i hapur. Dhe duke pasur parasysh se kompania mblodhi rreth 250 milionë dollarë fonde kapitali vetëm vitin e kaluar, Kokko thotë se ka kapital për të pritur: “Nuk jemi në nxitim”.