Nuk është rasti i vetëm i zhurmës së AI që kthehet në Tokë. Pas 11 muajsh testimi publik, mjeti i kërkimit i AI i Google ende bën gabime vazhdimisht dhe nuk është lëshuar për shumicën e njerëzve. Punimet e reja shkencore po minojnë disa nga pretendimet më të ndezura në lidhje me aftësitë e teknologjisë. Industria e AI po përballet gjithashtu me një valë në rritje sfidash rregullatore dhe ligjore.
Një vit e gjysmë në bumin e inteligjencës artificiale, ka prova në rritje që makina hype po ngadalësohet. Paralajmërimet drastike për inteligjencën artificiale që përbën një kërcënim ekzistencial për njerëzimin ose duke marrë punët e të gjithëve janë zhdukur kryesisht, të zëvendësuara nga bisedat teknike rreth asaj se si t’i nënshtrohen chatbots për të ndihmuar në përmbledhjen e politikave të sigurimit ose për të trajtuar thirrjet e shërbimit ndaj klientit. Disa dikur premtuese start-ups tashmë janë krijuar kratere dhe grupi i produkteve të mrekullueshme të lançuara nga lojtarët më të mëdhenj në garën e AI – OpenAI, Microsoft dhe Google – ende nuk kanë ndryshuar mënyrën se si njerëzit punojnë dhe komunikojnë me njëri-tjetrin. Ndërsa paratë vazhdojnë të derdhen në AI, shumë pak kompani po sjellin një fitim në teknologjinë, e cila mbetet jashtëzakonisht e shtrenjtë për t’u ndërtuar dhe funksionuar.
Rruga drejt adoptimit të gjerë dhe suksesit të biznesit është ende e gjatë, e shtrembër dhe plot pengesa, thonë drejtuesit e teknologjisë, teknologët dhe analistët financiarë.
“Nëse krahasoni një treg të pjekur me një pemë të pjekur, ne jemi vetëm në trung”, tha Ali Golshan, themeluesi i Gretel AI. start-up që ndihmon kompanitë e tjera të krijojnë grupe të dhënash për trajnimin e AI-së së tyre. “Ne jemi në fazën e zanafillës së AI.”
Industria e teknologjisë nuk po e ngadalëson ngarkesën e saj në AI. Globalisht, ventureFinancimi kapital në kompanitë e AI u rrit 25 për qind në 25.87 miliardë dollarë në tre muajt e parë të 2024, krahasuar me tre muajt e fundit të 2023, sipas firmës kërkimore PitchBook. Microsoft, Meta, Apple dhe Amazon po investojnë të gjithë miliarda në AI, duke punësuar doktoratura dhe duke ndërtuar qendra të reja të të dhënave. Së fundmi, Amazon derdhi 2.5 miliardë dollarë në Anthropic AI, duke e çuar investimin e saj total në konkurrentin OpenAI në 4 miliardë dollarë.
Kostoja e madhe e trajnimit të algoritmeve të inteligjencës artificiale – e cila kërkon ekzekutimin e sasive marramendëse të të dhënave përmes depove të çipave kompjuterikë të shtrenjtë dhe të etur për energji – do të thotë se edhe kur kompanitë si Microsoft, OpenAI dhe Google fillojnë ngadalë të tarifojnë për mjetet e AI, ata ende po shpenzojnë miliarda për të zhvilluar dhe drejtuar ato mjete.
CEO i Google Cloud, Thomas Kurian, tha në fillim të këtij muaji se kompanitë duke përfshirë Deutsche Bank, Mayo Clinic dhe McDonald’s po përdornin të gjitha mjetet e Google për të ndërtuar aplikacione të AI. Dhe CEO i Google, Sundar Pichai, tha në konferencën më të fundit të kompanisë se interesi për AI ndihmoi në një rritje të të ardhurave nga cloud. Por në të njëjtën thirrje, shefi financiar Ruth Porat tha se investimi i kompanisë në qendrat e të dhënave dhe çipat kompjuterikë për të drejtuar AI do të nënkuptonte se shpenzimet e Google do të ishin “veçanërisht më të mëdha” këtë vit se vitin e kaluar.
“Ne po i ndihmojmë klientët tanë të kalojnë nga konceptet e provës së AI në prezantime në shkallë të gjerë”, tha Oliver Parker, një ekzekutiv me ekipin e AI të Google Cloud. Ai vuri në dukje Discover Financial Services si një shembull – kompania përdori AI të Google për të ndërtuar një mjet për qendrat e saj të thirrjeve që reduktonte sasinë e kohës që duhej për të kryer çdo telefonatë.
Microsoft gjithashtu ka trumbetuar interesin për mjetet e tij të AI dhe thotë se 1.3 milionë njerëz tani përdorin asistentin e tij për shkrimin e kodeve të AI “GitHub Copilot”. Po ashtu po nxit një asistent AI me vlerë 30 dollarë në muaj për miliona përdorues të Microsoft Office në mbarë botën. Por kompania ka qenë mama nëse ndonjë nga mjetet është fitimprurës kur krahasohet me koston e përdorimit të tyre. Ashtu si Google, firma ka përqendruar pjesën më të madhe të energjisë së saj për t’i bërë klientët të përdorin shërbimet e saj cloud për të drejtuar aplikacionet e tyre të AI.
“Ne po zbulojmë se AI kërkon një ndryshim paradigme,” tha Jared Spataro, nënkryetar i korporatës së Microsoft për AI në Work. “Nuk është si një vendosje tradicionale e teknologjisë ku IT-ja kthen një çelës. Bizneset duhet të identifikojnë fushat ku AI mund të ketë një ndikim real dhe të vendosin në mënyrë strategjike AI atje.”
Në tetor, OpenAI njoftoi versionin e vet të dyqanit të aplikacioneve, ku njerëzit mund të bënin versionet e tyre të personalizuara të chatbot-it popullor, ChatGPT, t’i ngarkonin ato në një treg publik dhe të paguheshin nga OpenAI nëse shumë njerëz i përdornin ato. Janë krijuar tre milionë GPT të personalizuara, por kompania nuk ka thënë nëse ka paguar ende ndonjë para.
“Këto mjete nuk janë ende të përhapura, as të afërta,” tha Radu Miclaus, një analist i AI në firmën e kërkimit teknologjik Gartner. Ai pret që kjo të fillojë të ndryshojë së shpejti. “Pritja ime është që këtë vit aplikimet të nisin.
Përtej kompanive Big Tech, një legjion i start-ups po përpiqen të gjejnë mënyra për të fituar para me teknologjinë “gjenerative” të AI si gjeneratorët e imazheve dhe chatbots. Ato përfshijnë përpjekjen për të zëvendësuar agjentët e shërbimit ndaj klientit, shkrimin e kopjeve reklamuese, përmbledhjen e shënimeve të mjekëve dhe madje përpjekjen për të zbuluar imazhe të rreme të AI të bëra nga mjete të tjera të AI. Duke zëvendësuar punëtorët ose duke ndihmuar punonjësit të bëhen më produktivë, ata shpresojnë të shesin abonime në mjetet e tyre të AI.
Shumë programues kompjuterash thonë se tashmë përdorin chatbot për t’i ndihmuar ata të shkruajnë kodin rutinë. Përdorimi në pjesën tjetër të fuqisë punëtore po rritet gjithashtu ngadalë, sipas Qendrës Kërkimore Pew. Rreth 23 përqind e të rriturve amerikanë thanë se kishin përdorur ChatGPT në punë në shkurt 2024, krahasuar me 18 përqind në korrik 2023, zbuloi organizata kërkimore.
“Jemi në fillimin e tij,” tha John Yue, themeluesi i Inference.AI, a start-up që ndihmon kompanitë e tjera të teknologjisë të gjejnë çipat kompjuterikë që u nevojiten për të trajnuar programet e AI. AI do të funksionojë në çdo industri të vetme, por mund të duhen të paktën tre deri në pesë vjet përpara se njerëzit t’i shohin vërtet ato ndryshime në jetën e tyre, tha ai. “Duhet të bëjmë një vështrim më të gjatë.”
Ka pengesa të mëdha që mund të ngadalësojnë industrinë gjithashtu. Qeveritë kanë blerë gjithashtu zhurmën e AI dhe politikanët në SHBA dhe jashtë saj janë të zënë duke debatuar se si të rregullojnë teknologjinë. Në SHBA, kompanitë më të vogla të inteligjencës artificiale kanë shprehur shqetësimin se drejtuesit e AI si Google dhe OpenAI do të lobojnë te qeveria për ta bërë më të vështirë konkurrencën për hyrjet e reja.
Në Evropë, detajet përfundimtare të Aktit të AI të BE-së janë duke u hartuar dhe ato premtojnë të jenë më kufizuese sesa kompanitë janë mësuar aktualisht. Një nga shqetësimet më të mëdha që ka Golshan, të dhënat e AI start-up CEO, dëgjon nga klientët e biznesit se ligjet e reja të AI do t’i bëjnë investimet e tyre humbje në të ardhmen. Një grup padish janë nisur gjithashtu kundër OpenAI dhe kompanive të tjera të AI për përdorimin e punës dhe të dhënave të njerëzve për të trajnuar AI-në e tyre pa pagesë ose leje.
Megjithëse teknologjia vazhdon të përmirësohet, ka ende probleme të dukshme me AI gjeneruese. Të kuptuarit se si të sigurohemi se modelet që supozohet të jenë të besueshme të mos përbëjnë informacion të rremë, ka shqetësuar studiuesit. Në konferencën e madhe të kompjuterit cloud të Google në fillim të prillit, kompania ofroi një zgjidhje të re për problemin: klientët që përdorin teknologjinë e saj për të trajnuar modelet e AI mund t’i lejojnë robotët e tyre të kontrollojnë faktet e tyre thjesht duke kërkuar gjërat në Google Search.
Disa pretendime për aftësinë pothuajse magjike të AI për të kryer detyra të nivelit njerëzor janë vënë gjithashtu në pikëpyetje. Një studim i ri nga studiuesit në Universitetin e Masaçusets, Adobe, Instituti Allen për AI dhe Princeton tregoi se modelet e AI në mënyrë rutinore bënin gabime faktike dhe gabime lëshimi kur iu kërkua të përmbledhin dokumente të gjata. Një tjetër dokument i kohëve të fundit sugjeroi se një pretendim se AI ishte më i mirë se shumica dërrmuese e njerëzve në shkrimin e provimeve ligjore ligjore ishte i ekzagjeruar.
Përmirësimi i madh në teknologjinë AI i shfaqur nga ChatGPT që nisi bumin erdhi nga OpenAI duke ushqyer triliona fjali nga interneti i hapur në një algoritëm të AI. AI-të e mëvonshme nga Google, OpenAI dhe Anthropic kanë shtuar edhe më shumë të dhëna nga uebi, duke rritur më tej aftësitë. Duke parë këto përmirësime, disa studiues të famshëm të inteligjencës artificiale i ngritën parashikimet e tyre kur mendojnë se AI do të tejkalonte inteligjencën e nivelit njerëzor. Por kompanive të inteligjencës artificiale po u mbarojnë të dhënat për të trajnuar modelet e tyre, duke ngritur pyetjen nëse përmirësimi i qëndrueshëm në aftësinë e inteligjencës artificiale do të rritet.
Trajnimi i modeleve më të mëdha dhe më të mira të AI ka një tjetër përbërës thelbësor – energjinë elektrike për të fuqizuar magazinat e çipave kompjuterikë që grumbullojnë të gjitha ato të dhëna. Bumi i inteligjencës artificiale ka nisur tashmë një valë ndërtimi të qendrave të reja të të dhënave, por është e paqartë nëse SHBA do të jetë në gjendje të gjenerojë energji elektrike të mjaftueshme për t’i drejtuar ato. Inteligjenca artificiale, së bashku me një rritje të objekteve të reja prodhuese, po nxit parashikimet se sa energji elektrike do të nevojitet gjatë pesë viteve të ardhshme, tha Mike Hall, CEO i kompanisë së softuerit të menaxhimit të energjisë së rinovueshme Anza dhe një veteran 20-vjeçar i energjisë diellore. industria e energjisë elektrike.
“Njerëzit kanë filluar të flasin për një krizë, a do të kemi fuqi të mjaftueshme?” tha Hall.
Ethan Mollick, një profesor i asociuar në Universitetin e Pensilvanisë që studion AI dhe biznes, tha se drejtuesit e kompanisë po shohin përfitimet e AI për bizneset e tyre në eksperimentet dhe testet e hershme dhe tani po përpiqen të gjejnë se si ta përdorin atë në organizatat e tyre më shumë. gjerësisht.
Disa prej tyre janë të shqetësuar se mjetet e tyre të AI mund të vjetërohen nga teknologjia e re e lëshuar në të ardhmen, duke i bërë ata të hezitojnë të investojnë shumë para tani, tha ai. OpenAI është vendosur të zbulojë modelin e tij më të fundit të AI në muajt e ardhshëm, duke ofruar potencialisht një grup krejtësisht të ri të aftësive, tha Mollick.
“Dumbja e teknologjisë në themel nuk ka të ndalur me të vërtetë,” tha ai. “Do të duhet pak kohë për të kaluar”.