Mësoni si të kodoni? Një diplomë standarde inxhinierike mund të mos jetë e mjaftueshme.
Në një postim të fundit në Rishikimi i Biznesit në HarvardShefi i Informacionit të Goldman Sachs, Marco Argenti tha se AI tani mund të shkruajë kode me cilësi të lartë, ndonjëherë më të madhe se njerëzit, dhe teknologjia vetëm sa po përmirësohet.
Pra, si e mban një inxhinier? Ai u tha lexuesve këshillën që i dha vajzës së tij në moshë kolegji: “Nëse doni të ndiqni një karrierë në inxhinieri, duhet të përqendroheni në mësimin e filozofisë përveç lëndëve tradicionale të inxhinierisë”.
Argenti është një inxhinier me përvojë në sipërmarrjen teknologjike dhe udhëheqje në kompani të tjera të mëdha si Amazon Web Services dhe Nokia.
Marco Argenti, CIO i Goldman Sachs, në të majtë, dhe Robert Kyncl, CEO i Warner Music Group, në të djathtë. Kredia: Patrick McMullan/PMC nëpërmjet Getty Images
Ai tha se kursi i inxhinierisë së teknologjisë nuk është i mjaftueshëm pasi AI zgjerohet në kompleks, sepse kodi i AI mund të jetë teknikisht i saktë, por të mos bëjë atë që supozohet të bëjë.
Nëse një inxhinier nuk e merr të drejtën e duhur, AI do të krijojë kod që mund të jetë disi i saktë në skenarin më të mirë dhe krejtësisht i pasaktë në skenarin më të keq. Por inxhinierët e bazuar në filozofi duhet të kenë aftësitë e arsyetimit dhe të menduarit e parimit të parë për të mbajtur ritmin.
Pyetja për inxhinierët nuk do të jetë: “A mund të kodoni?” por “A mund të merrni kodin më të mirë nga AI juaj duke bërë pyetjen e duhur?”
Të lidhura: Çfarë është Inxhinieria e shpejtë, puna e re e teknologjisë së re në AI
Inxhinieria e shpejtë e AI, ose komunikimi me AI me fjalët më të mira për të marrë rezultatin e dëshiruar, është një fushë në zhvillim. Jaime Teevan, shkencëtari kryesor në Microsoft, shkroi në dhjetor se komunikimi me AI është ndryshe nga t’i thuash një anëtari të ekipit se çfarë të bëjë. AI ka nevojë për më shumë kontekst dhe mund të ketë nevojë për riformulim ose shembuj përpara se të prodhojë një rezultat të zbatueshëm.
Partneri i PricewaterhouseCoopers, Robin Stein i tha botimit CIO se PwC “e kuptoi shumë shpejt se duhej të përmirësonim 75,000 njerëzit tanë mbi themelet e AI gjeneruese, si të aplikonim gjeneralin AI me përgjegjësi dhe si të bëheshim një inxhinier i shpejtë”.
Të lidhura: Dy doktorantë të Yale po përpiqen ta bëjnë AI halucinate 10 herë më pak, kështu që bizneset e vogla mund ta adoptojnë teknologjinë në javë, jo në vite
Argenti theksoi se në një epokë halucinacionesh të AI, ishte edhe më e rëndësishme të bësh pyetjet e duhura dhe të përdorësh një mentalitet filozofik.
“Të kesh një model të qartë mendor rreth një problemi, të jesh në gjendje ta ndash atë në hapa që janë të zgjidhshëm, të menduarit e përsosur të parimit të parë, ndonjëherë të jesh i përgatitur (dhe në gjendje për të) debatuar një AI kokëfortë – këto janë aftësitë që do të bëjnë një sukses inxhinier në të ardhmen, dhe me gjasë i njëjti konsideratë vlen për shumë kategori pune”, ka shkruar Argenti.