A startup i quajtur Prime Intellect po vë bast se mund të ndërtojë një forum të AI që kombinon fuqinë industriale të sipërmarrjeve të mëdha të sektorit privat me idealet publike të kërkimit akademik. Të martën, firma njoftoi se kishte mbledhur 5.5 milionë dollarë seed raundi që do të përdoret për të nisur një platformë të decentralizuar në të cilën studiuesit mund të bashkëpunojnë dhe të ndërtojnë modele të AI me burim të hapur. Platforma, e cila aktualisht jeton në beta, grumbullon tepricë të fuqisë llogaritëse globale për të ndërtuar modele të AI duke përdorur trajnime të shpërndara nëpër grupe.
“Qëllimi është të krijohet një valë e re e përparimit të AI që përfiton nga përparimi shkencor dhe modelet e AI të drejtuara nga komuniteti”, tha bashkëthemeluesi Vincent Weisser. Pasuri. Weisser sheh një ndarje kur bëhet fjalë për kërkimin e AI midis akademikëve në universitete të cilëve u mungon kapaciteti kompjuterik dhe gjigantëve të Silicon Valley që punojnë me dyer të mbyllura. “Nuk ka rrugë të mesme.”
“Sfida e zhvilluesve të AI dhe startups a duhet të vendosin: Cilat janë më të lirat? A kanë patate të skuqura që më duhen? Dhe ne e zgjidhim atë, “tha Weisser. Distributed Global dhe CoinFund udhëhoqën rritjen, e mbyllur disa javë më parë, me pjesëmarrje nga Compound, Collab+Currency dhe Juan Benet me Protocol Labs. tha Weisser Pasuri ai shpreson se platforma do të jetë gati për t’u paraqitur për publikun brenda disa javësh.
Duke marrë fuqinë kompjuterike nga e gjithë bota, Prime Intellect shpreson të ofrojë një zgjidhje të përballueshme për AI start-ups dhe studiuesve të cilëve u mungojnë qendrat e të dhënave me madhësi industriale. Shpresa është të formohen korniza të shpërndara trajnimi, ku modelet ndërtohen në një mënyrë bashkëpunuese në të gjithë harduerin heterogjen global. Kjo do të formojë një protokoll të decentralizuar për pronësinë kolektive të modeleve të AI “që përfiton të gjithë njerëzimin”, tha kompania, duke e bërë zhvillimin e AI në shkallë të gjerë më të aksesueshëm dhe jo të lidhur me Big Tech.
“Çdokush do të jetë në gjendje të kontribuojë në llogaritjen, kapitalin dhe kodin për të trajnuar në mënyrë bashkëpunuese modele të hapura të AI dhe për të ndarë pronësinë dhe përfitimet e tyre. Ne e parashikojmë këtë duke mundësuar një valë të re të përparimit të hapur të AI, nga modelet gjuhësore të drejtuara nga komuniteti deri te zbulimet shkencore, “tha kompania në një deklaratë.
Protokolli Prime Intellect do të ofrojë infrastrukturën dhe blloqet ndërtuese për zhvillimin e decentralizuar të AI duke shpërblyer pjesëmarrësit për kontributin në llogaritjen, kodin dhe kapitalin dhe mundëson qeverisjen kolektive të modelit. Kompania aktualisht është duke gjetur GPU të cloud (qarqe elektronike që mund të kryejnë llogaritjet matematikore me shpejtësi të lartë) që lejojnë përdoruesit të stërviten në çdo nyje.
Kur u pyet “Pse tani?” Weisser iu referua Gemini, modeli më i fundit i AI nga DeepMind i Google. Google nuk ishte në gjendje ta ndërtonte atë me një klasë kompjuterike dhe një grup të centralizuar, dhe në vend të kësaj u trajnua nëpër klasa të ndryshme, shpjegoi ai. “Nuk ka llogaritje të mjaftueshme në një vend. Ju duhet të përdorni të gjithë kompjuterët në dispozicion për të marrë jo vetëm llogaritjen më të lirë, por edhe për të arritur në këto modele të avancuara,” shtoi ai.
Weisser parashikon që platforma të funksionojë si një treg për GPU-të, me përdoruesit që kontribuojnë në rishikime për çdo ofrues kompjuteri, duke vlerësuar shpejtësinë dhe besueshmërinë “si gjetja e një fluturimi apo hoteli”.
Duke ndërtuar në një platformë të decentralizuar, të dhënat dhe kodi i përdorur për të trajnuar një model do të jenë transparente. Në një treg gjithnjë e më të ngopur dhe konkurrues, a mundet lehtësia me të cilën studiuesit e tjerë mund t’i qasen punës së dikujt t’i shkëpusë pjesëmarrësit e mundshëm të frikësuar nga humbja e një avantazhi krahasues?
“Ka shumë njerëz që ideologjikisht duan të krijojnë modele të hapura të AI, dhe ata po kërkojnë mënyra të reja për të bërë llogaritje, apo jo?” U përgjigj Weisser. “Ata nuk i marrin nga universitetet e tyre apo nuk i komercializojnë në një startup. Pra, ata po kërkojnë një model të tretë për ta bërë këtë—dhe kjo është ajo që ne duam të mundësojmë përmes platformës sonë.”