Kreditë e imazhit: Carol Yepes / Getty Images
Gara për të ndërtuar modelin tjetër të madh të gjuhës së madhe është në vazhdim, dhe tani një pretendent nga Kina thuhet se ka financuar një raund të madh financimi për ta katapultuar atë në pjesën e përparme të paketës.
Moonshot AI, një startup i inteligjencës artificiale i themeluar më pak se një vit më parë duke ndërtuar LLM që mund të trajtojnë inpute të gjata të tekstit dhe të dhënave, ka mbledhur mbi 1 miliard dollarë në një raund të Serisë B, sipas raporteve të shumta të mediave nga Kina. Nëse është i saktë, ky injektim i fundit i kapitalit do të vlerësonte Moonshot AI në 2.5 miliardë dollarë – raundi më i madh i financimit të vetëm për zhvilluesit kinezë të LLM në të dhënat publike.
Startup – i cili shkon nga YueZhiAnMian në Kinë – është fokusuar, si shumë në AI tani, në zhvillimin e modeleve të mëdha gjuhësore. Në mënyrë të veçantë, pika e saj unike e shitjes është se po punon për të qenë në gjendje të përpunojë kontekstin dhe përgjigjen në formë të gjatë, një fushë që ka larguar prej kohësh të tjerët në fushë.
Është duke ecur me shpejtësi për të bërë përpjekjet e para për ta adresuar këtë.
Në mars të vitit të kaluar – për të përkuar me 50 vjetorin e “The Dark Side of the Moon” të Pink Floyd, albumi i preferuar i themeluesit Yang Zhilin dhe frymëzimi për emrin e startup-it – startup-i filloi me një LLM prej 100 miliardë parametrash.
Më pas në tetor, Moonshot lançoi chatbot-in e parë në Kinë, Kimie cila pretendon se është në gjendje të mbështesë përpunimin e 200,000 karaktereve kineze në një bisedë të vetme – gjoja tetë herë më e gjatë se sa mund të arrijë GPT-4-32K e OpenAI.
Ne kemi kontaktuar Yang Zhilinstudiuesi dhe akademiku i AI që themeloi Moonshot me Zhou Xinyu dhe Wu Yuxin, për koment dhe do ta përditësojë këtë postim nëse dhe kur ai përgjigjet.
Ndërkohë, raportet thonë se financimi vjen nga një listë e investitorëve të mëdhenj që përfshijnë një numër partnerësh strategjikë potencialisht interesantë. Bashkë-drejtues të raundit janë gjiganti i tregtisë elektronike Alibaba dhe HongShan – firma VC e njohur më parë si Sequoia China, sipas Posta e mëngjesit të Kinës Jugore. Të tjerët në raund përfshinin “super aplikacionin” kinez Meituan dhe Xiaohongshu (nganjëherë quhet përgjigja e Kinës në Instagram), sipas blogut të teknologjisë kineze LatePost.
(Bloomberg raportuar një javë pasi lajmet e financimit u shfaqën për herë të parë se Alibaba udhëhoqi raundin prej 1 miliard dollarësh me pjesëmarrjen e Monolith Management.)
Moonshot mblodhi më parë 200 milionë dollarë nga Fondi HongShan dhe Zhen në një raund që e vlerësoi atë në 300 milionë dollarë, sipas Të dhënat e PitchBook.
HongShan, i kontaktuar për koment, nuk pranoi të komentojë mbi raportet. Alibaba nuk i është përgjigjur një kërkese për koment. Ne gjithashtu arritëm veçmas te Moonshot.
Nëse është e saktë, përfshirja e HongShan këtu do të ishte e dukshme. Sequoia Capital u njoftua zyrtarisht vitin e kaluar se do të ndante operacionet e saj aziatike në Indi dhe Kinë mes tensioneve gjeopolitike në rritje. Ky proces pritet të përfundojë përfundimisht deri më 24 mars.
Por ndërkohë, operacioni i Kinës ka vihen nën vëzhgim nga qeveria amerikane për marrëveshjet e saj të AI në SHBA; dhe firma amerikane është po hetohen në mënyrë të barabartë për aktivitetin e vazhdueshëm në Kinë. Duke pasur parasysh të gjitha këto, nuk është çudi që investitori dikur i profilit të lartë mund të jetë i ulët këtu.
Në mënyrë domethënëse, pjesa tjetër e listës së investitorëve që është raportuar është një i vërtetë i emrave të teknologjisë shtëpiake. Kjo nënvizon tërheqjen e vazhdueshme – ose të paktën pauzën – midis investitorëve financiarë në startup-et premtuese kineze, veçanërisht ato jashtë Perëndimit dhe që bëjnë marrëveshje në dollarë amerikanë.
Por tregon gjithashtu se si – ashtu siç e kemi parë të luajmë në SHBA, me kompani si Microsoft, Google dhe Amazon që lërojnë miliarda dollarë në startup-et LLM si OpenAI dhe Anthropic – kompanitë e mëdha të teknologjisë në Kinë po përpiqen për atë që mund të jetë e tyre. AI i madh luan në muajt dhe vitet në vijim. Të kesh një bazë financiare në një pjesë të vogël të shpresuesve premtues është një mënyrë për të shkurtuar, ose shtuar, çfarëdo që ata mund të përpiqen të ndërtojnë në shtëpi.
OpenAI rregullon vendin tani në SHBA dhe ndoshta kudo tjetër që është zgjeruar, por në Kinë nuk ka asnjë lider të mirosur, kështu që një pjesë e madhe e aktivitetit investues duket sikur ka të bëjë me përhapjen e basteve.
Alibaba, për këtë qëllim, është gjithashtu një investitor në Baichuan – themeluar nga Xiaochuan Wangnjë pionier në hapësirën e motorëve të kërkimit, i cili mblodhi 350 milionë dollarë deri në fund të vitit të kaluar, duke kaluar një vlerësim prej 1 miliard dollarësh në proces – si dhe Zhipu AInjë tjetër LLM fillestar, dhe 01.AIkompania LLM e themeluar nga Kai-Fu Lee.
Rivali kryesor i Alibaba, Tencent ndërkohë ka mbështetur Baichuan, Zhipu, MiniMax dhe Vite Drita Përtej. Mos bëni gabim: gjigantët e internetit të Kinës kanë zëvendësuar ato VC të parave perëndimore në mbështetjen e pretendentëve të vendit për LLM.
E njëjta gjë, nëse 1 miliard dollarë tingëllon si një shumë e madhe parash për t’ia dorëzuar një startupi që është më pak se një vit, një nga arsyet pse emrat e mëdhenj mund të jenë të gatshëm të bëjnë baste të mëdha është për shkak të origjinës.
Një fans i Pink Floyd u shndërrua në piktor të inteligjencës artificiale
Yang Zhilin kishte një listë të gjatë arritjesh për meritën e tij edhe para fillimit të Moonshot.
Ai ka një doktoraturë në shkenca kompjuterike nga Universiteti Carnegie Mellon, ku u këshillua nga Ruslan Salakhutdinov, i cili më parë drejtoi kërkimin e AI në Apple pasi prodhuesi i iPhone bleu në heshtje një startup që ai themeloi të quajtur Perceptual Machines – një blerje që duket se nuk është raportuar kurrë, por është shënuar në profilin e profesorit në LinkedIn dhe afatin kohor profesional.
Para kësaj, ai studioi në Universitetin Tsinghua, i këshilluar nga Jie Tang. Ai gjithashtu ka punuar në Google Brain dhe Meta AI.
Yang gjithashtu ka një startup tjetër të AI në punë, Perseritese.AI, e cila duket se është e fokusuar në mënyrë specifike në teknologjitë e ndërtuara për të ndihmuar shitësit në punët e tyre më mirë (me veçori që tingëllojnë jo të ndryshme për të thënë, Gong.AI). Që nga viti 2021, Recurrent kishte mbledhur rreth 60 milionë dollarë sipas PitchBook. Dhe ndërsa nuk ka pasur shumë aktivitet kapital që atëherë, biznesi duket se mbetet funksional.
E rëndësishme për Moonshot, Yang ishte gjithashtu një autor kryesor i Transformer-XL, një zhvillim kyç në arkitekturën LLM për të mundësuar të kuptuarit e gjuhës natyrore përtej një konteksti me gjatësi të caktuardiçka që ka luajtur një rol të rëndësishëm në zhvillimin e platformës së Moonshot dhe, ndoshta, në misionin më të gjerë.
Përqendrimi i Moonshot në hyrjen dhe daljen më të gjata dhe prodhimin e rezultateve më të sakta për pyetjet që përfshijnë këtë, shtron bazën që kompania të synojë rastet e përdorimit të bazuara në tekst që nuk janë përgjuar gjerësisht nga LLM-të ekzistuese dhe aplikacionet gjeneruese të AI, të tilla si dokumente ligjore, fiksione. shkrim dhe analizë më të thellë financiare. Kimi Chat është trajnuar për informacion deri në janar 2024, thotë chatbot.
Nuk është i vetmi lojtar kinez që punon për të hequr kufijtë e kontekstit të gjatë. Baichuan në tetor njoftoi modelin e tij Baichuan2-192K, për të cilin thuhet se përpunoni rreth 350,000 karaktere kineze në një dritare konteksti.
Tregu për mbledhjen e fondeve mbetet i kufizuar globalisht, por ky raund flet për gatishmërinë e atyre që kanë xhepa të thellë, kur shfaqen mundësitë e duhura. Megjithatë, edhe me furinë më të gjerë, globale të AI – ku disa 200 miliardë dollarë është vendosur të investohet deri në vitin 2025, parashikon Goldman Sachs – peizazhi i financimit në Kinë është për çudi i vakët.
Në vitin 2023, Kina regjistroi rreth 232 investime në hapësirën e AI, një rënie prej 38% nga viti në vit, sipas firmës kërkimore CBInsight. Shuma totale e mbledhur nga firmat e inteligjencës artificiale të Kinës arriti në afërsisht 2 miliardë dollarë, 70% më pak se një vit më parë.