Prezantimi
Gjatë viteve të fundit, Modern Data Stack e ka bërë më të lehtë se kurrë të ndihesh në ballë të të dhënave dhe analitikës.
Megjithatë, Modern Data Stack nuk e ka bërë jetën më të lirë për njerëzit që nisen.
Në fakt, modeli për shumë biznese fillestare ka qenë që CEO të deklarojë me guxim se kompania po bëhet “e drejtuar nga të dhënat” dhe të kërkojë me shpejtësi të punësojë një Shef të të dhënave ose një inxhinier kryesor të të dhënave.
Kjo nuk ka qenë kurrë një lëvizje e mirë. Tani, është e pafalshme.
Problemet me të cilat përballet një ekip i të dhënave “një njeri”.
Të jesh një ekip i të dhënave me një person në një organizatë prej 30-100 është jashtëzakonisht e ndërlikuar. Në fakt, është padyshim e pamundur.
Këtu janë përgjegjësitë e një ekipi të dhënash me një person:
- Zgjidhni çfarë arkitekture të përdorni
- Vendosni se çfarë produkte të dhënash do të ndërtoni
- Mirëmbajtja e arkitekturës dhe tubacioneve fikse
- Shkruani kodin për të gëlltitur, transformuar dhe shfaqur të dhënat
- Ndërtoni panele kontrolli
- Avokati i brendshëm
- Edukoni përdoruesit e biznesit për burime të reja të dhënash
Kjo është thjesht shumë. Me një kosto prej ndoshta 70,000 £, është gjithashtu një investim i madh për një biznes që kërkon të lag gishtat e këmbëve me të dhëna.
Për më tepër, shpesh çon në kaos.
Individët që marrin vendime të rëndësishme vetë e bëjnë këtë në një mënyrë që ndikon në biznes përgjithmonë.
Një inxhinier i vetëm i të dhënave mund të zgjedhë të gëlltisë të dhëna duke përdorur një aplikacion të rritur në shtëpi dhe jo një mjet SAAS, duke shkaktuar kështu vite borxhe teknologjike në muaj. Anasjelltas, ata mund të zgjedhin një mjet SAAS, por nuk janë të vetëdijshëm për kufizimet dhe “të çuditshmet” e tij – duke rezultuar në fatura që ngjajnë me vite në vend të muajve.
Libri i ri i lojërave
Drejtorët ekzekutivë të mirëinformuar po qëndrojnë gjithnjë e më larg kësaj.
Ata po miratojnë një libër të ri lojërash, i cili duket më shumë si më poshtë:
Vendosja e konsulentit
CEO-t preferojnë të marrin konsulenca të vogla apo edhe me një person për të vendosur Stack-in e tyre të të Dhënave.
Kjo ka dy avantazhe.
E para është se ata që bëjnë zbatimin e kanë bërë këtë dhjetëra herë më parë. Për sa kohë që informacioni rreth parmakut zbatohet për elementët e Stackit të të Dhënave Moderne, është e vështirë që CEO të lihet me diçka që nuk është e përshtatshme për qëllimin ose balona në kosto.
E dyta është rreziku – duke shpenzuar nga 10 mijë deri në 30 mijë £ për një konsulent ose punë me kohë të pjesshme, koha e rritjes është më e ulët dhe rreziku i dështimit të projektit është më i ulët.
Prandaj, ky është një opsion shumë më i favorshëm ekonomikisht. Ai është gjithashtu më konsultativ dhe përfshin palët e interesuara të biznesit (përveç ekipit të të dhënave) që nga dita e parë – diçka absolutisht thelbësore kur merret parasysh mënyra më e mirë për të zbatuar një kulturë të drejtuar nga të dhënat.
Si e lehtëson orkestra dhimbjen e integrimit
Kjo qasje është lehtësuar nga dy tendenca të rëndësishme në të dhëna.
E para është mosha e industrisë së të dhënave.
Të dhënat janë një industri relativisht e re dhe, si e tillë, nuk ka përfituar gjithmonë nga një korpus i madh konsulentësh me përvojë, të cilët janë të gatshëm të ofrojnë këshilla të dobishme me një çmim të përballueshëm.
Ndërsa piqet, ka gjithnjë e më shumë opsione. Për shembull, Ben Rogojan (Djaloshi i të dhënave të Seattle), Steinert Analytics ose Hypermetric. Gjithnjë e më shumë, shumë inxhinierë të të dhënave po ofrojnë shërbime konsultative.
Tendenca e dytë është rritja e ndërveprimit dhe fokusimi në mjetet e kontrolluara nga git, të drejtuara nga GUI si Orkestër.
Aftësia për të krijuar lehtësisht një mjedis me orkestrim dhe vëzhgim nga fundi në fund ka kërkuar historikisht të paktën një person të vetëm për ta bërë këtë.
Mjetet e orkestrimit të rrjedhës së punës si Airflow, Prefect, Dagster dhe Mage kërkojnë që një person t’i mirëmbajë ato. Sa herë që shtohet një mjet i ri, duhet të shkruhet kodi i ri.
Fitimi i dukshmërisë nga skaji në skaj se sa mirë funksionon organizimi i të dhënave varet gjithashtu shumë nga pjesët shtesë të softuerit të vëzhgimit që janë teknikisht dhe jo të fokusuara në biznes, si Monte Carlo, Datafold ose Metaplane.
Këto mjete janë gjithashtu jashtëzakonisht të shtrenjta.
Platformat si Orkestra i lejojnë ekipet e të dhënave me një person të zgjedhin shpejt çfarëdo softueri që dëshirojnë duke ruajtur dukshmërinë dhe orkestrimin nga fundi në fund pa shpenzuar qindra mijëra dollarë dhe duke u angazhuar për të punësuar një inxhinier të dhënash me përvojë inxhinierike platformash.
Përmbledhje
Drejtorët ekzekutivë nuk po punësojnë më një ekip të dhënash me një person si porti i parë i thirrjes kur konfigurojnë një funksion të të dhënave dhe analitikës.
Në vend të kësaj, ata janë duke u fokusuar në shfrytëzimin e konsulencave të vogla dhe butike të të dhënave dhe përdorimin e komponentëve të një Stack Modern të të dhënave.
Kjo mund të plotësohet nga disa burime ekzistuese me disa aftësi teknike, p.sh. një CTO ose Inxhinier Softuerësh.
Kjo po përshpejton me shpejtësi lëvizjen e organizatave drejt cloud dhe po rrit ndjeshëm, me shpejtësi shkallën me të cilën bizneset marrin vlerë nga të dhënat e tyre.